支持在傳統OLTP數據庫、MPP架構數據庫、內存數據庫及Hadoop大數據平臺上部署。
多種脫敏方案任選,保障數據安全和隱私安全。
可擴展的管理模塊和功能組件,客戶可按需集成。
應用了Storm、Spark等大數據技術以及分布式技術,大大提高檢核效率,遠超傳統同類產品效率。
集成元數據、數據標準、數據質量等多個功能模塊,協同助力企業數據治理工作推進。
提升全企業重視程度,強化用數意識,營造“以治促用、用治結合”的良好氛圍。同時降低數據治理復雜度,提供統一數據標準提升數據復用和共享能力,減少數據清理工作,推動流程的自動化。
根據外部監管標準的指引,指導企業標準的制定和執行,提升企業數據質量,滿足監管機構要求。
通過對從前難以利用的數據進行整合、清理,提升數據質量,使之能合法合規地體現價值。
為數據開發和管理建立標準的數據采集、數據變更和數據維護的流程,并在此之上提供了數據質量監測,以此為依據持續提升數據質量。
將數據資產平臺化、可視化以減少產品服務創新、風險管理、經營決策和精細化管理等場景時的數據研究和獲取時間。