在剛剛結束的“第二屆金融數據治理論壇”上，來自監管部門、金融機構、行業協會、科技企業等的近300位國內數據治理專家共話數據治理未來，為數據治理發展建言獻策。在“金融數據治理與創新”分論壇，神州信息上地大數據研究院數據科學家張新，做了題為《夯實數據基礎 助力數智轉型——中小銀行數據治理經驗匯報》的相關分享。

神州信息基于豐富的實戰經驗，對中小銀行發展階段、數據治理痛點等方面的深入分析，相比于規模和實力均處于領先地位的大型銀行，中小銀行的數據特征方面與大行相比存在的天然不同和挑戰：

● 中小行更依賴于外部數據的支持

● 數據完整性和交叉驗證不足，中小銀行業務種類單一，受區域限制信息收集能力相對薄弱

● 業務系統前瞻性及系統性相對欠缺，外購系統的客戶化難度較大，數據標準落地更為困難

基于以上因素，中小銀行更需要找到適合自身情況的數據治理方法，應堅持“自上而下規劃設計 ＋以用促建業務結合 ” 的兩手抓方針。

一方面， 結合業務現狀對行內數據治理工作進行科學合理的中長期目標規劃，構建科學合理的數據管理體系和數據管理架構，開展全行層面的數據治理文化宣導。

另一方面， 契合行內整體戰略規劃及業務場景需求，結合業務痛點，設置短期階段性目標， 集中資源在整體框架下針對業務場景實施端到端的數據治理，及時向高管層及業務部門要展現數據治理成效，增強全行上下堅定推進數據治理的信心和決心，以保證在數據治理工作方面的持續投入和產出。

對于廣大中小銀行未來的數據治理工作開展，可以參考從“標準化”到“自動化”，再到“智能化”的路徑逐步進行。

張新強調，中小銀行的數據治理工作，根據當前其參與和了解的情況，可以參考的治理著手點或時機，包括“客戶主數據梳理”，“信貸元數據填充提升”，“新核心項目群配套標準建設”，“EAST報送質量提升”，“數據安全分級及合規滿足”等。

數據治理項目的開展，切忌“貪多求全”及“一刀切”的極端方式。需要采用靈活敏捷的執行方式外加一定的智慧思考，通過逐步產生績效刺激來回報自己，最終把工作可持續、可度量的開展下去。

致力于作為領先的金融數字化轉型合作伙伴，神州信息的金融科技戰略不會改變，數據資產模塊依舊會是重點領域之一。未來也希望有更多的客戶和生態伙伴一起合作，為企業“夯實數據基礎，助力數智轉型”，一起應對業務發展中的數據挑戰。